国内科研远程1V1-社会化金融行为的风险管理研究

关键词：背景提升 社会化金融行为的风险管理研究 国内科研远程1V1-社会化金融行为的风险管理研究

社会化金融行为的风险管理研究

正式科研：1v1线上定制指导

项目收获：科研报告、导师推荐信

科研补充包：48课时科研基础课+15课时学术写作基础课

涉及领域

本课题涉及到互联网金融、P2P借贷、信用风险管理、管理信息系统、计量经济学、数据分析、定性/定量分析、文献研究等方面的知识，适合申请金融学、经济学、统计学、管理学等相关专业学生。

适合人群

①有意提高自身知识水平及学术能力的学生;

②有意掌握前沿科研热点及科研方法的学生;

③有留学意向、跨专业深造的学生。

研究前沿性

随着数字经济时代的到来、互联网金融的兴起以及社会化商务活动的日益发展，市场制度、社会文化、信息环境、个人心理对投资者社会化行为持续产生全新的、重要的影响，因此基于互联网金融的视角，对投资者社会化行为决策和风险管理的研究就成为重要议题。对于互联网金融这一研究领域而言，P2P网络借贷风险管理研究成为当前热点研究方向。P2P网络借贷具有门槛很低、金额较小、审核快速等特点，这就使得其并不适用于传统银行的风险管理方法。如何让P2P平台通过一系列易于获取的个人信息，就能快速评估借款者的信用水平就变得很有必要。

研究介绍

本课题从P2P平台信用风险管理的角度出发，研究如何评估借款人这一主体的信用风险，探索借款人的人口特征(性别、年龄、学历、婚姻状况等)与其违约率的关系。通过理论和实践的强化学习，为留学深造从事相关领域的研究奠定基础。

课题要点

课题研究方法

理论分析、文献研究、数理统计分析。

课题难点

选取和处理数据及构建计量模型(有一定统计分析和计量经济学的基础即可)。

1v1定制指导参考任务

任务一：文献综述及学习基本概念

①阅读并整理国内外文献，了解学科发展历史及现状，以及常用的研究手段;

②总结目前互联网金融的热门研究方向;

③精读并总结1-2篇优 秀中英文文献。

任务二：相关统计知识及统计软件学习

①学习基本的统计学及计量经济学知识，掌握基本数据处理以及计量回归方法;

②学习相关数据分析及统计软件的基本操作。

任务三：实践相关数据统计操作，分析统计结果

①结合所读文献资料，利用相关数据和统计软件，实践数据整理与统计操作;

②学会分析和讨论所得出的统计结果。

任务四：项目收尾

①撰写整体总结报告或综述报告;

②准备一次20~30分钟的presentation。