课程定位

2026年Python数据分析课程围绕语言基础与商业数据分析展开，分为两个阶段推进，注重语法理解、数据处理流程和项目练习，帮助学员建立较完整的学习路径。

课程内容

• 第一阶段为Python语言基础，涉及初识Python、常用数据结构和函数、函数和面向对象编程、网络数据采集等内容；项目练习包括猜数字游戏、素数与哥德巴赫猜想、万年历、CRAPS游戏、生成手机验证码、新闻数据爬取、影评数据采集等。
• 第二阶段为商业数据分析，涉及数据分析概述与Excel应用、关系型数据库与SQL、BI工具、Python数据分析等内容；项目练习包括人力资源数据快速查询系统、二手房数据可视化、杜邦分析仪、电商网站核心表设计、会员管理系统应用开发、股票数据可视化等。

适合人群

适合具备基本计算机操作能力、希望系统学习Python与数据分析的在校生和职场人士，也适合需要提升表格处理、数据查询、数据整理和可视化表达能力的学员。

学习收获

通过课程学习，学员可理解Python基础语法与常用数据结构，学习数据采集的基本思路，了解Excel、SQL和BI工具在数据分析中的应用，并接触Python数据分析流程。项目练习有助于提升数据整理、查询、分析与可视化表达能力。课程按阶段安排内容，便于学员结合自身时间进行学习与复习。